100 STORM 到 Moeda Loyalty Points

成本 100 STORM 到 Moeda Loyalty Points 根据目前的数据,
从货币兑换所收到的 06 23, 2020, 到 0.457848 MDA.

多少钱 100 STORM 在 MDA?

06 23, 2020
100 STORM = 0.457848 MDA
▼ -33.07 %
100 MDA = 21,841 STORM
1 STORM = 0.00457848 MDA

价格变化历史 100 STORM 在 MDA

成本统计 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points

30天
最低限度 0.377383 MDA
最多 0.806613 MDA
加权平均数 0.61342705 MDA
90天内
最低限度 0.300112 MDA
最多 0.806613 MDA
加权平均数 0.44231682 MDA
365天
最低限度 0.300112 MDA
最多 0.806613 MDA
加权平均数 0.44231682 MDA

成本的变化 100 STORM 到 MDA 最近30天内

在过去的30天里 (05 25, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 100 STORM 对付 Moeda Loyalty Points 由 19.4% (0.383454 MDA — 0.457848 MDA)

成本的变化 100 STORM 到 MDA 过去90天内

在过去的90天里 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 100 STORM 对付 Moeda Loyalty Points 由 35.57% (0.337732 MDA — 0.457848 MDA)

成本的变化 100 STORM 到 MDA 在过去的365天中

在过去的365天里 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 100 STORM 对付 Moeda Loyalty Points 由 35.57% (0.337732 MDA — 0.457848 MDA)

成本的变化 100 STORM 到 MDA 一直以来

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价格预测 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points

预测汇率和加密货币的方法。 

  1. 技术分析: 该方法使用过去的价格和交易量数据来尝试识别可以指示未来价格变动的模式。 交易者和投资者使用移动平均线、MACD、RSI 和烛台图等技术指标来分析市场并预测未来趋势。 例如,如果比特币的价格已经在一定区间内交易一段时间,然后突破关键阻力位,交易者可能预计价格将继续上涨。

  2. 基本面分析: 该方法着眼于潜在的经济和金融因素,试图确定资产的内在价值。 基本面分析包括分析财务报表、经济指标、新闻事件以及其他可能影响资产供需的因素。 例如,如果一个国家的中央银行提高利率,则该国的货币相对于其他货币可能会升值。

  3. 情感分析: 这种方法使用社交媒体和其他来源来衡量市场情绪和投资者心理。 交易者和投资者使用情绪分析来尝试识别市场趋势和潜在转折点。 例如,如果围绕特定加密货币有很多负面消息和情绪,交易者可能预计价格会下跌。

  4. 机器学习和人工智能: 该方法使用算法和统计模型来分析大量数据并预测未来的价格走势。 机器学习算法可以从过去的数据中学习,并在新数据可用时调整其预测。 例如,机器学习算法可以分析过去的价格数据、新闻文章、社交媒体情绪和其他因素,以预测特定加密货币的未来价格。

估计价格为 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points 未来30天内*

10/06 0.48014751 MDA ▲ 4.87 %
11/06 0.49613605 MDA ▲ 3.33 %
12/06 0.48469143 MDA ▼ -2.31 %
13/06 0.49875342 MDA ▲ 2.9 %
14/06 0.55338494 MDA ▲ 10.95 %
15/06 0.51536952 MDA ▼ -6.87 %
16/06 0.49412341 MDA ▼ -4.12 %
17/06 0.58030329 MDA ▲ 17.44 %
18/06 0.68317303 MDA ▲ 17.73 %
19/06 0.76706507 MDA ▲ 12.28 %
20/06 0.86626178 MDA ▲ 12.93 %
21/06 0.7970643 MDA ▼ -7.99 %
22/06 0.74497343 MDA ▼ -6.54 %
23/06 0.81476159 MDA ▲ 9.37 %
24/06 0.81639332 MDA ▲ 0.2 %
25/06 0.84053205 MDA ▲ 2.96 %
26/06 0.82305685 MDA ▼ -2.08 %
27/06 0.81742475 MDA ▼ -0.68 %
28/06 0.82201632 MDA ▲ 0.56 %
29/06 0.81996523 MDA ▼ -0.25 %
30/06 0.81955893 MDA ▼ -0.05 %
01/07 0.83568158 MDA ▲ 1.97 %
02/07 0.82354549 MDA ▼ -1.45 %
03/07 0.81792412 MDA ▼ -0.68 %
04/07 0.81113822 MDA ▼ -0.83 %
05/07 0.7927968 MDA ▼ -2.26 %
06/07 0.72787848 MDA ▼ -8.19 %
07/07 0.74198732 MDA ▲ 1.94 %
08/07 0.75963479 MDA ▲ 2.38 %
09/07 0.77073162 MDA ▲ 1.46 %

* — 成本的预测 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points 是由我们的专家根据统计数据、全球趋势和主要的商业新闻,为您提供的。. 对成本的预测 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points 30天、3个月和1年是由不同的专家制定的,可能会有细微的差异。.

估计价格为 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points 未来3个月内*

10/06 — 16/06 0.42570473 MDA ▼ -7.02 %
17/06 — 23/06 0.44010071 MDA ▲ 3.38 %
24/06 — 30/06 0.42171997 MDA ▼ -4.18 %
01/07 — 07/07 0.42245846 MDA ▲ 0.18 %
08/07 — 14/07 0.44821013 MDA ▲ 6.1 %
15/07 — 21/07 0.45295105 MDA ▲ 1.06 %
22/07 — 28/07 0.54683226 MDA ▲ 20.73 %
29/07 — 04/08 0.66089302 MDA ▲ 20.86 %
05/08 — 11/08 0.93026565 MDA ▲ 40.76 %
12/08 — 18/08 0.95236135 MDA ▲ 2.38 %
19/08 — 25/08 0.86618001 MDA ▼ -9.05 %
26/08 — 01/09 0.88203702 MDA ▲ 1.83 %

估计价格为 100 STORM 在 Moeda Loyalty Points 来年*

07/2024 0.41461754 MDA ▼ -9.44 %
08/2024 0.58431161 MDA ▲ 40.93 %
09/2024 0.92528285 MDA ▲ 58.35 %

FAQ

它要多少钱 100 STORM 在 MDA 今天, 06 23, 2020?

截至今天, 100 STORM 至 Moeda Loyalty Points 是 - 0.457848 MDA

它要花多少钱 100 STORM 在 MDA 明天 2024.06.10?

明天 100 STORM 至 Moeda Loyalty Points 会花费多少钱 - 0 mda

它要花多少钱 100 STORM 在 MDA 在下个月?

我们的分析师进行了详细的成本预测 100 STORM 至 Moeda Loyalty Points 下个月。 可以看这里 链接. 为了您的方便起见,它按天细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。

它要花多少钱 100 STORM 在 MDA 在未来3个月内?

我们的分析师进行了详细的成本预测 100 STORM 至 Moeda Loyalty Points 下个季度。 可以看这里 链接. 为方便起见,按周细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。

它要花多少钱 100 STORM 在 MDA 在未来的一年?

我们的分析师进行了详细的成本预测 100 STORM 至 Moeda Loyalty Points 对于未来的一年。 可以看这里 链接. 为了您的方便,按月细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。

我们的专家

我们网站上的所有预测都是由我们的专业理财专家进行的。以下是其中的一些预测:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, 首席分析员
David Bailey David Bailey 常务董事、研究部主任
Anthony Glenn Anthony Glenn 分析部副主任
Joseph Hensley Joseph Hensley 市场和股票部高级分析师